Bảng Phân Phối Student là một công cụ rất hữu ích trong thống kê. Đặc biệt, nó thường được sử dụng để tính toán giá trị p trong kiểm định thống kê. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về Bảng Phân Phối Student và cách sử dụng nó.
Bảng Phân Phối Student là gì?
Bảng Phân Phối Student, hay còn được gọi là Bảng t-student, được đặt theo tên của người tiên phong trong việc phát triển nó – William Sealy Gosset, người sử dụng biệt danh “Student”. Bảng này được dùng để tính toán xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn khi kích thước mẫu nhỏ hơn nhiều so với tổng dân số.
Sử dụng Bảng Phân Phối Student
Bảng Phân Phối Student được sử dụng trong các kiểm định thống kê khi chúng ta có một mẫu nhỏ và muốn xác định xem mẫu có đủ chứng cứ để kết luận về tổng thể không. Đối với các mẫu lớn hơn, chúng ta thường sử dụng phân phối chuẩn Z, nhưng khi mẫu nhỏ hơn, phân phối Student lại phù hợp hơn.
Việc sử dụng Bảng Phân Phối Student yêu cầu chúng ta biết giá trị t (còn được gọi là t-score) và số độ tự do (degrees of freedom). Số độ tự do được tính bằng (kích thước mẫu – 1).
Khi có t-score và số độ tự do, chúng ta có thể tra cứu Bảng Phân Phối Student để xác định giá trị p (xác suất) tương ứng với t-score đó.
Kết luận
Bảng Phân Phối Student là một công cụ quan trọng trong thống kê và kiểm định giả thuyết. Nó giúp chúng ta tính toán giá trị p và đưa ra kết luận về mẫu dữ liệu có đủ chứng cứ để kết luận về tổng thể hay không.
Nếu bạn muốn sử dụng Bảng Phân Phối Student, hãy chắc chắn rằng bạn hiểu cách sử dụng nó và biết cách tính toán giá trị t-score và số độ tự do. Điều này giúp bạn đạt được kết quả chính xác và đáng tin cậy từ những phân tích thống kê của mình.
Nếu bạn quan tâm đến vấn đề này, bạn có thể tìm hiểu thêm thông qua nguồn tài liệu tham khảo sau đây:
Hi vọng rằng bài viết này đã giúp bạn hiểu thêm về Bảng Phân Phối Student và ứng dụng của nó trong thống kê.